非方输入矩阵在卷积自编码中的应用

Question

有没有可能用非方（矩形）输入矩阵来训练卷积自动编码器（CAE）？我在CAE上学习的所有教程和资源似乎都使用了正方形图像。我处理的数据不是图像。我有几百个单细胞，每个细胞都有一个矩阵（基因组数据），有成千的基因排成一行，成百上千的基因排成一列（每个基因感兴趣的基因组区域被分成大小相等的基因排）。你知道吗

我尝试了一些Keras模型，但是模型的编码器部分的输入大小总是不同于解码器中输出矩阵的大小。所以这是一个错误。有人能帮我解决这个问题吗？你知道吗

Answer 1

由于没有提供示例代码，很难判断这里的问题是什么。然而，最可能的情况是你的矩阵是维数是奇数（例如9×9）或者在合用时变为奇数。为了解决这个问题，你需要要么填充你的输入，使矩阵尺寸均匀。我们将自动编码器的解码器层裁剪为具有匹配的输出大小