使用Matplotlib绘制Python。情节没有出现

Question

我有向量v，时间，伏特。我使用matplotlib进行子绘图，以便更好地查看结果。但是，我不知道为什么没有阴谋发生？向量的大小重要吗？我有很大的向量。你知道吗

import matplotlib.pyplot as plt
plt.subplot(2, 1, 1)
spike_id = [i[0] for i in v]
spike_time = [i[1] for i in v]
plt.plot(spike_time, spike_id, ".")
plt.xlabel("Time(ms)")
plt.ylabel("NeuronID")


plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(time,volts , "-")
plt.xlabel("Time (ms)")
plt.ylabel("Volts (mv)")


plt.show()

Answer 1

这可能是因为你没有定义一个数字来包含它。你知道吗

以下是对您的代码的修改：

from matplotlib.pyplot import figure, plot, show, xlabel, ylabel

spike_id = [i[0] for i in v]
spike_time = [i[1] for i in v]

fig = figure(figsize=[16,9])

# Plot number 1:
fig.add_subplot(211)
plot(spike_time, spike_id, ".")
xlabel("Time(ms)")
ylabel("NeuronID")

# plot number 2:
fig.add_subplot(212)
plot(time,volts , "-")
xlabel("Time (ms)")
ylabel("Volts (mv)")

show()

你还问了向量的大小是否重要。你知道吗

不可以。如果可以用Python计算，就可以用MatPlotLib显示（MatPlotLib主要用C实现）。如果有几百万个进程，可能需要一些时间。另外，考虑将spike_id和spike_time计算为生成器或NumPy数组，以避免不必要的迭代。以下是方法：

生成器：

spike_id = (i[0] for i in v)
spike_time = (i[1] for i in v)

NumPy:

NumPy的使用允许矢量化，这将极大地优化您的程序并使其更快；尤其是在处理大量数据时。你知道吗

听起来你也在处理一些信号数据（可能是脑电图或肌电图？）。无论如何，NumPy将为您提供各种非常有用的工具来处理和分析这些数据。你知道吗

from numpy import array

v_array = array(v)

spike_id = v_array[:, 0]
spike_time = v_array[:, 1]

如果您使用IPython/Jupyter笔记本，则可以将图形嵌入笔记本中，如下所示：

from matplotlib.pyplot import figure, plot, xlabel, ylabel
%matplotlib inline

因此，您可以跳过show()，因为它不再是必需的。你知道吗

希望这有帮助。你知道吗