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如何将数据帧按列附加到CSV文件?
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<p>我正在预处理一个包含840000个样本和400多个特征的大型数据集。我需要在单个csv文件中存储数据帧以减少内存。因此,我应该避免pd.concat公司因为它需要大量的内存</p> <p>我有不同的数据帧,这取决于变量的性质。如何按列附加CSV文件?似乎:</p> <pre><code>df_1.to_csv('file.csv', index=False) df_2.to_csv('file.csv', mode='a', index=False) df_3.to_csv('file.csv', mode='a', index=False) </code></pre> <p>创建文件文件.csv,然后将dfè2和dfè3紧跟在一起。如何按列而不是按行附加它?你知道吗</p> <p>示例:</p> <pre><code>DF1 row1: variable_a variable_b row2: 0 1 row3: 1 1 row839999: 0 1 </code></pre> <p>DF2型:</p> <pre><code>row1: variable_c variable_d row2: 0 1 row3: 1 1 row839999: 0 1 </code></pre> <p>最终测向</p> <pre><code>row1: variable_a variable_b variable_c variable_d row2: 0 1 0 1 row3: 1 1 1 1 row839999: 0 1 0 1 </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>我的解决方案是转换变量的类型。首先,变量是int32,我转换成int8。然后就不用花那么多时间了。你知道吗</p>
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