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合并重复的列在pandas数据帧中
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<p>我有一个具有所有唯一列的数据帧,但是,我必须在创建后用字段别名重命名这些列。有些字段别名是重复的,在这种情况下,这些列需要合并到一个列中。值得注意的是,在这两种情况下,值可以是字符串或整数,也可以包含特殊字符。你知道吗</p> <pre><code> Type Type Project ID 0 AS3 112 1 1 AS4 131 2 2 AS5 115 3 3 AS6 191 4 4 AS7 100 5 </code></pre> <p>当我使用<code>df.groupby(df.columns, axis=1)</code>时,我会得到一个空的数据帧。但我假设这是因为groupby返回的<code>dataframegroupby</code>不是实际的数据帧?有没有一个简单的方法可以做到这一点,所以我的输出是:</p> <pre><code> Type Project ID 0 AS3 112 1 1 AS4 131 2 2 AS5 115 3 3 AS6 191 4 4 AS7 100 5 </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<P>如果空白为空字符串,则和将工作</p> <pre><code>df.groupby(df.columns, axis = 1).sum() ID Project Type 0 1 112 AS3 1 2 131 AS4 2 3 115 AS5 3 4 191 AS6 4 5 100 AS7 </code></pre>
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