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处理时间相关数据的Python库?
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<p>我有一些数据(美国国家海洋和大气管理局提供的天气预报),我正在努力工作。有各种数据系列(温度、湿度等),每个数据系列都包含一系列数据点,并在不同的时间尺度(有些系列是每小时一次,有些是每3小时一次,有些是每天一次)上索引成一个日期时间数组。是否有任何类型的库来处理这样的数据,并以用户友好的方式访问它。 理想的用法是:</p> <pre><code>db = TimeData() db.set_val('2010-12-01 12:00','temp',34) db.set_val('2010-12-01 15:00','temp',37) db.set_val('2010-12-01 12:00','wind',5) db.set_val('2010-12-01 13:00','wind',6) db.query('2010-12-01 13:00') # {'wind':6, 'temp':34} </code></pre> <p>基本上,查询将返回每个序列的最新值。 我看着scikits.timeseries系列,但在这种情况下,不需要对所有的预处理数据进行随机访问。你知道吗</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p><a href="http://docs.python.org/library/sqlite3.html" rel="nofollow">SQLite</a>具有日期类型。您还可以将所有时间转换为epoch之后的秒数(通过<code>time.gmtime()</code>或<code>time.localtime()</code>),这使得比较变得很简单。你知道吗</p>
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