识别乳头在图像中的曝光量，并自动覆盖乳头

Question

我想实现一些类似标题的东西，但我想知道这在技术上是否可行。在

我知道CNN有可能认出照片， 但我不知道是否可以自动覆盖乳头区域。在

如果有图书馆的相关信息

我想得到一些建议。在

Answer 1

CNN能够检测到你训练他们的目标，精确程度各不相同。你需要的是大量的训练样本（即原始图像的真实情况样本，以及带标签的图像样本），用以训练你的模型，然后是一些新的数据，你可以在这些数据上测试你的模型的准确性。关键是，CNN不是天生就有偏见的学习任务，你要告诉他们要学什么！在

如果您打算使用CNNs进行一些机器学习，我可以推荐机器学习库Keras（https://keras.io/），因为它非常简单，而且对初学者有点友好。看看CNN的一些教程，它们相当不错。在

基本上，你有我只能假设是一个相当利基的问题。主要问题将归结为需要多少数据来训练模型。CNNs需要大量的训练数据，尤其是对于这样一个不简单的问题。一种使这一点更简单的方法是建立一个模型来检测感兴趣的ahem区域，并以每像素为基础来表示它。然后一个简单的蒙版可以应用到源图像上进行审查。这与图像分割有关，学术论文也很多。在