Python用设置初始化记忆装饰器

Question

我在一个图书馆里开了一个回忆录装饰课，比如：

class memoizer(object):
        def __init__(self, f):
            "some code here"
        def __call__(self, *args, **kwargs):
            "some code here"

当我将它用于库中的函数时，我使用@memoizer。但是，我希望客户机（即使用库的程序员）用一些参数从库外部初始化memoization类，这样它就可以容纳客户机程序中使用的decorator的所有用途。特别是，这个特殊的记忆类将结果保存到一个文件中，我希望客户机能够指定文件可以占用多少内存。这可能吗？在

Answer 1

您可以使用decorator factory来实现：

class DecoratorFactory(object):
    def __init__(self, value):
        self._value = value

    def decorator(self, function):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            print(self._value)
            return function(*args, **kwargs)
        return wrapper

factory = DecoratorFactory("shared between all decorators")

@factory.decorator
def dummy1():
    print("dummy1")

@factory.decorator    
def dummy2():
    print("dummy2")

# prints:
# shared between all decorators
# dummy1
dummy1()

# prints:
# shared between all decorators
# dummy2
dummy2()

如果你不喜欢工厂，你可以在一些模块中创建全局变量，并在使用我们的decorator之前设置它们（不是很好的解决方案，IMO工厂更干净）。在