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将csv文件路径数组与指定项目名称数组进行比较的逻辑方法
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<p>我正在寻找一种逻辑方法来比较来自用户的csv项目列表和我用glob生成的文件路径数组。然而,它并不一定要这样发生,我只需要采取一个csv项目列表文件,并在他们的工作。在</p> <pre><code>CsvScrape = glob.glob('C:\Ryans_Copy_Test\*\*DATA.CSV') for scrape_items in CsvScrape: print scrape_items CsvReader = csv.reader(open(CsvBrowse, 'rb'), dialect=csv.excel) for reader_items in CsvReader: print reader_items </code></pre> <p>现在还不算多,但我计划生成一个*数据.CSV文件,然后将我的csv项目列表与它们匹配。。我遇到了一些问题,比如我如何做一个适当的比较(我要去掉文件路径信息的全局列表,然后比较这些项等等)如何告诉用户他们输入的项目名找不到,等等。。在</p> <p>我在解释我的目标时遇到了一些困难,所以如果我需要详细说明某个特定的项目,请告诉我。在</p> <p>谢谢。在</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>项目名称与csv文件名的接近程度如何?你需要正则表达式来做这项工作还是它只是一个项目_名称数据.CSV?因为在这种情况下,你只会说:</p> <pre><code>if os.path.basename(scrape_items)[:-8] == reader_items: pass </code></pre>
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