将csv文件路径数组与指定项目名称数组进行比较的逻辑方法

Question

我正在寻找一种逻辑方法来比较来自用户的csv项目列表和我用glob生成的文件路径数组。然而，它并不一定要这样发生，我只需要采取一个csv项目列表文件，并在他们的工作。在

CsvScrape = glob.glob('C:\Ryans_Copy_Test\*\*DATA.CSV')

            for scrape_items in CsvScrape:
                print scrape_items

            CsvReader = csv.reader(open(CsvBrowse, 'rb'), dialect=csv.excel)

            for reader_items in CsvReader:
                print reader_items

现在还不算多，但我计划生成一个*数据.CSV文件，然后将我的csv项目列表与它们匹配。。我遇到了一些问题，比如我如何做一个适当的比较（我要去掉文件路径信息的全局列表，然后比较这些项等等）如何告诉用户他们输入的项目名找不到，等等。。在

我在解释我的目标时遇到了一些困难，所以如果我需要详细说明某个特定的项目，请告诉我。在

谢谢。在

Answer 1

如果glob返回完整路径名：

scrape_items = map(os.path.basename, scrape_items)

您的reader_items可能是一个列表的列表：

reader_items = [row[0] for row in reader_items]

使用集合查找不存在的内容：

not_in_csv = set(reader_items).difference(scrape_items)

Answer 2

项目名称与csv文件名的接近程度如何？你需要正则表达式来做这项工作还是它只是一个项目_名称数据.CSV？因为在这种情况下，你只会说：

if os.path.basename(scrape_items)[:-8] == reader_items: 
    pass