Python:重塑数组和列表

Question

我有一个numpy ndarray对象，形状如下：

(3, 256, 170, 256). 

基本上这是一个三维向量数组。向量的维数是第一个元素，因为它可以为相关的向量分量编写类似于：array[0]的内容。在

现在，我尝试使用scipyp-pdist函数，它计算条目之间的距离。所以，我需要修改这个数组，这样它就可以表示为一个二维矩阵，其中行数是256*170*256，列数是3，pdist应该返回矩阵，其中每个元素是对应的三维向量之间的平方距离（如果我正确地解释了文档）。在

有人能告诉我怎样才能得到这个numpy数组的视图，这样我就可以生成这个矩阵了。我不想再复制数据（因为这些矩阵可能相当大），所以要寻找一些有效的解决方案。在