我写了我自己的keras层，但当我构建它时，输入形状是非的

Question

输入代码：valuelist包含六个张量，shape是（None，1128），所以allvalue应该是（None，6128），query shape是（None，128）。在

allvalue = Concatenate(axis=-2,name="concatenatet")(valuelist)
print("allvalue",type(allvalue),allvalue.shape)
val2 = MyAttention.Attention3(name="attalpall")([query,allvalue,allvalue])

allvalue打印结果为：

^{pr2}$

Attention3层构建代码：

def build(self, input_shape):
    print(input_shape)
    self.WQ = self.add_weight(name='WQ', 
                              shape=(input_shape[0][-1], input_shape[0][-1]),
                              initializer='glorot_uniform',
                              trainable=True)
    self.WK = self.add_weight(name='WK', 
                              shape=(input_shape[1][-1], input_shape[1][-1]),
                              initializer='glorot_uniform',
                              trainable=True)
    self.WV = self.add_weight(name='WV', 
                              shape=(input_shape[2][-1], input_shape[2][-1]),
                              initializer='glorot_uniform',
                              trainable=True)
    super(Attention3, self).build(input_shape)

输入形状打印结果为：

[(None, 128), None, None]

所以我在构建模型时会遇到这个错误。在

shape=(input_shape[1][-1], input_shape[1][-1]),

TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable

看起来查询的形状是正确的，但我不知道为什么allvalue变成None