如何修复这个“属性错误：加载多类成绩”？

Question

    `i have a problem when i try to train the model(train.py)
    INPUT:
    python train.py --logtostderr --train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/faster_rcnn_inception_v2_pets.config

代码： 导入functools 导入json 导入操作系统 将tensorflow导入为tf 导入系统 系统路径追加（“C:\Users\Gilbertchristian\Documents\Anaconda\Object_detection_api\models\research”） 系统路径追加（“C:\Users\Gilbertchristian\Documents\Anaconda\Object_detection_api\models\research\Object_detection\utils”） 系统路径追加（“C:\Users\Gilbertchristian\Documents\Anaconda\Object_detection_api\models\research\slim”） 系统路径追加（“C:\Users\Gilbertchristian\Documents\Anaconda\Object_detection_api\models\research\slim\nets”）

^{pr2}$

输出： “文件”火车.py“，第191行，英寸 运行tf.app.run() 文件“C:\Users\Gilbertchristian\AppData\Local\Programs\Python35\lib\site packages\tensorflow\Python\platform\应用程序副本“，第125行，运行中 _系统出口（主（argv）） 文件“C:\Users\Gilbertchristian\AppData\Local\Programs\Python35\lib\site packages\tensorflow\Python\util\折旧.py“，第324行，在new_func中 返回func（*args，**kwargs） “文件”火车.py”第187行 graph_hook_fn=图形重写器_fn） 文件“C:\Users\Gilbertchristian\AppData\Local\Programs\Python35\lib\site packages\object_detection-0.1-py3.5.egg\object_detection\legacy\培训师.py“，280号线，列车内 火车_配置预取队列容量，数据扩充选项） 文件“C:\Users\Gilbertchristian\AppData\Local\Programs\Python35\lib\site packages\object_detection-0.1-py3.5.egg\object_detection\legacy\培训师.py，第59行，在create_input_queue中 tensor_dict=创建_tensor_dict_fn（） “文件”火车.py“，第128行，在get_next中 数据集_builder.生成（配置））.get_next（） 文件“C:\Users\Gilbertchristian\AppData\Local\Programs\Python35\lib\site packages\object_detection-0.1-py3.5.egg\object_detection\builders\dataset_生成器.py“，第120行，内部版本 load_multiclass_scores=输入_reader_配置加载多类成绩, AttributeError:加载多类评分

Answer 1

我必须单独运行每个proto文件才能使其工作。通用的*.proto不起作用。在

请注意，由于这仍然是一个研究文件夹，一些.proto文件将更改。按名字核对姓名。在

从models/research文件夹

protoc  python_out=. .\object_detection\protos\anchor_generator.proto .\object_detection\protos\argmax_matcher.proto .\object_detection\protos\bipartite_matcher.proto .\object_detection\protos\box_coder.proto .\object_detection\protos\box_predictor.proto .\object_detection\protos\eval.proto .\object_detection\protos\faster_rcnn.proto .\object_detection\protos\faster_rcnn_box_coder.proto .\object_detection\protos\grid_anchor_generator.proto .\object_detection\protos\hyperparams.proto .\object_detection\protos\image_resizer.proto .\object_detection\protos\input_reader.proto .\object_detection\protos\losses.proto .\object_detection\protos\matcher.proto .\object_detection\protos\mean_stddev_box_coder.proto .\object_detection\protos\model.proto .\object_detection\protos\optimizer.proto .\object_detection\protos\pipeline.proto .\object_detection\protos\post_processing.proto .\object_detection\protos\preprocessor.proto .\object_detection\protos\region_similarity_calculator.proto .\object_detection\protos\square_box_coder.proto .\object_detection\protos\ssd.proto .\object_detection\protos\ssd_anchor_generator.proto .\object_detection\protos\string_int_label_map.proto .\object_detection\protos\train.proto .\object_detection\protos\keypoint_box_coder.proto .\object_detection\protos\multiscale_anchor_generator.proto .\object_detection\protos\graph_rewriter.proto .\object_detection\protos\calibration.proto .\object_detection\protos\flexible_grid_anchor_generator.proto

Answer 2

文件/tensorflow/models/research/object_detection/protos/input_reader_pb2.py是否包含name='load_multiclass_scores'如果没有，则重新运行./bin/protoc object_detection/protos/*.proto python_out=.（可能使用不同的版本）