如何修复json.decoder.JSONDecodeError当我使用googletrans API时？

Question

我正在尝试把一系列的意大利语推特翻译成英语。它们包含在一个csv文件中，所以我用pandas提取它们来计算维德的情绪。不幸的是，我得到了这个错误json.decoder.JSONDecodeError：期望值：行1列1（字符0）。在

我尝试过从tweet中删除表情符号，并使用其他帖子中所示的vpn，但都不起作用。在

def remove_emoji(text):
    return emoji.get_emoji_regexp().sub(u'', text)

def extract_emojis(str):
  return ''.join(c for c in str if c in emoji.UNICODE_EMOJI)

def clean_emojis(text):
    toreturn = ""
    for c in text:
        if c not in emoji.UNICODE_EMOJI:
            toreturn += c
    return toreturn

def sentiment_analyzer_scores(text, engl=True):
    if engl:
        translation = text
    else:
        try:
            emojis = extract_emojis(text) 
            text = clean_emojis(text)

            demoji.replace(text)
            text = remove_emoji(text)
            text = text.encode('ascii', 'ignore').decode('ascii')

            # translator= Translator(from_lang="Italian",to_lang="English")
            # translation = translator.translate(text)
            translation = translator.translate(text).text
            # print(translation)

        except Error as e:
            print(text)
            print(e)
            pass

    text = translation + emojis
    # print(text)
    score = analyser.polarity_scores(text)
    return score['compound']

def anl_tweets(lst, engl=True):
    sents = []
    id = 0
    for tweet_text in lst:
        try:
            sentiment = sentiment_analyzer_scores(tweet_text, engl)
            sents.append(sentiment)
            id = id + 1
            print("Sentiment del tweet n° %s = %s" % (id, sentiment))

        except Error as e:
            sents.append(0)
            print(e)
    return sents

#Main
translator = Translator()
analyser = SentimentIntensityAnalyzer()
file_name = 'file.csv'
df = pd.read_csv(file_name)
print(df.shape)

# Calculate Sentiment and add column
df['tweet_sentiment'] = anl_tweets(df.tweet_text, False)
# Save the modifies
df.to_csv(file_name, encoding='utf-8', index=False)

Answer 1

这和emoji没有关系，Google对你可以翻译的字符数量有限制，当你达到这个限制时，googleapi会简单地阻止你。在

了解配额here 简单的解决方案是将脚本分成多个块并使用代理服务器/不同的IP地址。在

另一个选项是https://pypi.org/project/translate/ （不过我还没试过）