DummyData层等效于Caffe2？

Question

出于性能原因，我试图将一个相当复杂的卷积神经网络从Caffe转换成Caffe2。我知道转换等效层的教程，但是，我的dummydatalayers在Caffe崩溃的转换。虽然我知道我很可能需要扩展教程脚本来解释这一点，但我希望有人能为我指出正确的方向，以便在Caffe2中构造这种类型的层。在

我还需要转换几个不同的python层，因此不可避免地需要修改Caffe2 Github repo中的教程；我只是不确定如何实现这一点，并认为看看DummyData层是如何完成的将非常有帮助。不幸的是，我无法访问我编写的代码，因为它是在我的计算机上工作，然而，到目前为止，我所做的只是添加了一个新的函数，其参数与所有其他层的参数类似，并创建了一个新的运算符。我不确定这是否是正确的方法（因为我可能遗漏了一个基本上相当于现有的运算符）。在

Answer 1

我还没有测试过，但它可能有用： 添加一个UniformFillOp（生成虚拟数据），然后将其输出给ImageInput（用于minibatch和数据扩充）。在

可用于生成伪数据的运算符列表：https://github.com/caffe2/caffe2/blob/master/caffe2/operators/filler_op.cc#L17-L25