python内置哈希和哈希库.md5（）不同的结果？

Question

我需要在数据集中找到重复的图像。所以我试着把它们切成桶。使用内置的哈希函数，我可以得到大约1000个重复，但是使用哈希库.md5（）我根本没有复制品？ 为什么？ 我使用的数据集是noMNIST，这两个数据集是从那里取的，一个比另一个大得多，即大小为200000和10000

这是我的代码：

# check for duplicates in the 2 dataset images

import hashlib
def checkDuplicates(data1, data2):
    data1.flags.writeable = False
    data2.flags.writeable = False
    duplicates = 0
    table = {}
    for i in range(0,len(data1),1):
        h = hashlib.md5(data1[i,:,:].data)
        table[h] = i
    for id,image in enumerate(data2):
        h = hashlib.md5(image.data)
        if (h in table) and (data1[table[h],:,:].data == image.data):
            duplicates += 1
    print (duplicates)
    return duplicates

如果我换掉这个哈希库.md5（）只使用hash（）函数，它可以给我1000-1200个重复项！！！为什么会有这样的区别？在