我正在尝试加载原始彩色眼底图像在python为一些学习项目。这些是RGB图像,大小约为4000*2000*3。我想把每个图像转换成灰度,然后再把它们发送到我的模型中进行训练。为此,我尝试了以下两种方法:
方法1:
import matplotlib.image as mpimg
def rgb2gray(rgb):
return np.dot(rgb[...,:3], [0.299, 0.587, 0.114])
def load_images(folder):
images = []
for filename in os.listdir(folder):
img = mpimg.imread(os.path.join(folder, filename))
gray = rgb2gray(img)
images.append(gray)
return images
方法2:
^{pr2}$在这两种方法中,我分别在gray = rgb2gray(img)
和{Memory Error
。在
有没有什么方法可以一次把这么大的图像转换成灰度图像并存储为一个列表?在
结果发现问题不在于命令,而在于数据的大小。正如@user894763正确指出的,我的数据大小高达10gb,这是内存错误的原因。在
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