使用python检测帧视频内容

Question

我想检测帧视频内容（经常用于电视广告，称为单分割、节目分割等）

示例1:

示例2（3个屏幕截图，2秒偏移）：

我有视频序列以及3个屏幕截图可供分析（中间，中间和结束之间，结束）。在

首先，我已经尝试了一些方法，比如边界框检测，以及使用opencv、imagemagick和PIL在屏幕截图上使用autocrop算法。这在某种程度上是可行的，但并不可靠。在

• 每一家电视台都用自己的艺术作品来制作周围的画面
• 它们有时会在最初几秒钟为周围的帧设置动画
• 周围帧的背景可以是静态的，也可以是动画的，改变颜色等

对于上面的媒体例子，有什么有效的方法可以得到相当精确的真/假解读？我希望有一些想法来建立一个合适的算法。在

谢谢

Answer 1

实际上，您需要的是两条静态的水平线和两条静态的垂直线，它们代表插入视频剪辑的边缘。框架内的内容和框架外部的内容可能/将发生变化-只有嵌入框架的边缘是恒定的。在

我将应用一个强大的定向滤波器（Sobel）定向在0和90度，以找到水平线和垂直线。然后处理一定数量的帧，累积两个过滤器找到的所有边。图像结尾处最亮的线条应该是最清晰、最长的线条。在