我有以下自定义类(剥离了一些),实现了一个表达式树:
from abc import ABC, abstractmethod
class Operator:
def __init__(self, str_reps):
self.str_reps = str_reps
def __str__(self):
return self.str_reps[0]
def __eq__(self, other):
return self is other
def __ne__(self, other):
return self is not other
def __hash__(self):
return hash(str(self))
NOT = Operator(["¬", "~", "not", "!"])
AND = Operator(["∧", "&", "and"])
OR = Operator(["∨", "|", "or"])
class Node(ABC):
@abstractmethod
def __eq__(self, other):
pass
@abstractmethod
def __hash__(self):
pass
def __ne__(self, other):
return not self == other
@abstractmethod
def __str__(self):
pass
@abstractmethod
def __invert__(self):
pass
def bracket_if_necessary(self):
return str(self)
class Leaf(Node):
def __init__(self, v):
self.val = v
def __eq__(self, other):
if not isinstance(other, Leaf):
return False
return self.val == other.val
def __hash__(self):
return hash(self.val)
def __str__(self):
return str(self.val)
def __invert__(self):
return UnaryNode(self)
class UnaryNode(Node):
def __init__(self, child):
self.child = child
self.hash = hash(NOT) + hash(self.child)
def __eq__(self, other):
if not isinstance(other, UnaryNode):
return False
return self.child == other.child
def __hash__(self):
return self.hash
def __str__(self):
return str(NOT) + self.child.bracket_if_necessary()
def __invert__(self):
return self.child
class VariadicNode(Node):
def __init__(self, op, children):
self.op = op
self.children = children
self.hash = hash(self.op) + sum(hash(child) for child in self.children)
def __eq__(self, other):
if not isinstance(other, VariadicNode):
return False
return self.op is other.op and set(self.children) == set(other.children)
def __hash__(self):
return self.hash
def __str__(self):
return (" " + str(self.op) + " ").join(child.bracket_if_necessary() for child in self)
def __invert__(self):
return VariadicNode(AND if self.op is OR else OR, tuple(~c for c in self))
def bracket_if_necessary(self):
return "(" + str(self) + ")"
def __iter__(self):
return iter(self.children)
def __contains__(self, item):
return item in self.children
如果我运行这个并尝试
^{pr2}$正如预期的那样,它们都返回真值。在
但是,我在使用这些节点的代码中遇到了错误:
# Simplify procedure in DPLL Algorithm
def _simplify(cnf, l):
# print for debugging
for c in cnf:
print("b", l, ~l, type(l), "B", c, type(c), l in c)
return VariadicNode(AND, tuple(_filter(c, ~l) for c in cnf if l not in c))
# Removes the chosen unit literal (negated above) from clause c
def _filter(c, l):
# print for debugging
for x in c:
print("a", l, type(l), "A", x, type(x), x==l)
return VariadicNode(c.op, tuple(x for x in c if x != l))
这里cnf
是一个VariadicNode(AND)
,所有子元素都是VariadicNode(OR)
。VariadicNode
的子元素总是以元组的形式给出。在
这两张照片的结果是:
a ¬25 <class 'operators.UnaryNode'> A ¬25 <class 'operators.UnaryNode'> False
b ¬25 25 <class 'operators.UnaryNode'> B ¬25 ∨ ¬36 <class 'operators.VariadicNode'> False
这不应该发生(第一行中的¬25 == ¬25
和第二行的¬25 in (¬25 ∨ ¬36)
都应该返回True)。但是,输出中还有一行:
b ¬25 25 <class 'operators.UnaryNode'> B ¬25 <class 'operators.VariadicNode'> True
所以检查¬25 in (¬25)
实际上确实返回了True。在
有人能告诉我发生了什么事吗?在
如果需要更多的信息,其余的代码可以在[deleted]上找到(希望它是公开的,我对github还是个新手,所以我不知道他们的政策)。请注意,它仍然是一个WIP。在
这些类位于operators.py
中,其余(相关的)代码位于SAT_solver.py
,而{
我现在已经将一个示例dimacs.txt文件推送到github存储库中,这导致了所描述的问题。只需将hamilton.txt
、SAT_solver.py
和{SAT_solver.py
(它有一个main()方法),并在提示输入问题文件名时将hamilton
或{
您发布的代码不是github repo中的代码。您的代码有
UnaryNode.__eq__
回购代码有
^{pr2}$这也要求运算符是相同的。检测代码并在失败时中断显示您正在某处生成两个不同的NOT运算符:
追查发生在哪里,想怎么解决就怎么解决,不管是避免拥有不止一个,还是不在乎是否有不止一个(我的偏好)。我知道你在一条删除的评论中写道:“操作符是单个对象,我希望根据它们的引用比较它们是否相等”,但是(1)它们不是单个对象,(2)如果你不想这样一个不必要的东西,你就不会有麻烦了。。在
如果我不得不猜测的话,当您调用
copy.deepcopy
时,会引入其他运算符,但您肯定不会使用单例。在相关问题 更多 >
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