如何使用默认PRNG和索引恢复python中的无序数组？

Question

将图像移动到一个数组中，然后将其展平并使用给定的x种子进行洗牌，使用洗牌过程中给定的种子和索引对其进行洗牌应该很容易。在

• 读取图像图像.jpg在
• random.seed(x)和shuffle->；索引，shuffle_图像.jpg
  1. 脱毛

然而，这一结果表明，所得到的IMG与具有这种颗粒噪声的输入图像相似，而不是1:1。在

如果不是RNG，只有PRNG，为什么解压会发出这么大的噪音？在

Answer 1

这和你的随机数无关。在

请注意，在创建无序索引时，仅使用一次随机数生成器。从文件加载索引时，不使用随机数生成器，因为只读取文件。在

您的问题发生在另一个地方：您将加扰的Lena保存为.jpg。因此，poor Lena的加扰图像被压缩，颜色值也会发生一点变化。当您再次加载图像并重新排序索引时，您不会恢复原始颜色，而只获取压缩后的值。在

解决方案：将图像另存为*.png，一切正常。在

如果alpha通道遇到问题，只需将图像转换回RGB:scrambled_img = Image.open(img_path).convert("RGB")