擅长:python、mysql、java
<p>在SimpleCV中有多种方法可以做到这一点。
已经描述了一种方法,即toGray()方法。
还有一种方法可以使用高斯模糊(gaussian blur)来实现,这也有助于消除图像噪声:</p>
<pre><code>from SimpleCV import *
img = Image("simplecv")
img.applyGaussianFilter(grayscale=True)
</code></pre>
<p>在第三行之后,img对象包含高频噪声较少的图像,并转换成灰度。在</p>
<p>你可以退房pyimagesearch.com网站但他解释了为什么应用高斯模糊是个好主意。在</p>