如何使用simplecv将RGB图片转换为灰度图像？

Question

因此，与windows、python2.7和simplecv一起工作，我正在用我的网络摄像头制作一个实时视频，并希望simplecv给我一个灰度版本的视频。有什么简单的方法可以达到这个目的吗？ 我找到命令了

grayscale()

在opencv页面上，它应该能做到这一点，但是当我运行它时，我得到了一个错误：

^{pr2}$

我目前正在使用这个预先编写的代码来跟踪对象，但我不知道是否应该使用我找到的命令，以及我应该把它放在代码的什么地方，有人有什么想法吗？公司名称：

print __doc__

import SimpleCV

display = SimpleCV.Display()
cam = SimpleCV.Camera()
normaldisplay = True

while display.isNotDone():

      if display.mouseRight:
          normaldisplay = not(normaldisplay)
          print "Display Mode:", "Normal" if normaldisplay else "Segmented" 

      img = cam.getImage().flipHorizontal()
      dist = img.colorDistance(SimpleCV.Color.BLACK).dilate(2)
      segmented = dist.stretch(200,255)
      blobs = segmented.findBlobs()
      if blobs:
         circles = blobs.filter([b.isCircle(0.2) for b in blobs])
         if circles:
             img.drawCircle((circles[-1].x, circles[-1].y), circles[-1].radius(),SimpleCV.Color.BLUE,3)

if normaldisplay:
    img.show() 
else:
    segmented.show()

Answer 1

在SimpleCV中有多种方法可以做到这一点。 已经描述了一种方法，即toGray（）方法。 还有一种方法可以使用高斯模糊（gaussian blur）来实现，这也有助于消除图像噪声：

from SimpleCV import *
img = Image("simplecv")
img.applyGaussianFilter(grayscale=True)

在第三行之后，img对象包含高频噪声较少的图像，并转换成灰度。在

你可以退房pyimagesearch.com网站但他解释了为什么应用高斯模糊是个好主意。在

Answer 2

例如，在简单的cv中有一个名为toGray（）的函数 这可能行得通，也可能行不通。所以请不要投我一票我没有任何代表

import SimpleCV as sv
img = img.jpg
sv.img.jpg.toGray()
    return gimg.jpg