如何使用darknet架构和fastai进行图像分类

Question

例如，我可以使用squezenet进行训练，但我是新手，所以我无法确定其他架构（如darknet、exception或xresnet）需要成功实例化什么。在

在我的笔记本里我试着：

arch = models.Darknet(num_classes = 2, num_blocks = 4) // whats numblocks
learn2 = cnn_learner(data = data, base_arch = arch , metrics=[accuracy, error_rate], pretrained = True)

我得到错误：

^{pr2}$

Answer 1

从docs

Create a Darknet with blocks of sizes given in num_blocks, ending with num_classes and using nf initial features. Darknet53 uses num_blocks = [1,2,8,8,4].

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