擅长:python、mysql、java
<p>一个简单的解决方案只是一行代码:</p>
<pre><code>LRresult = (result.summary2().tables[1])
</code></pre>
<p>这将为您提供一个dataframe对象:</p>
<pre><code>type(LRresult)
</code></pre>
<p>熊猫.core.frame.DataFrame</p>
<p>要获取有效变量并再次运行测试:</p>
<pre><code>newlist = list(LRresult[LRresult['P>|z|']<=0.05].index)[1:]
myform1 = 'binary_Target' + ' ~ ' + ' + '.join(newlist)
M1_test2 = smf.logit(formula=myform1,data=myM1_1)
result2 = M1_test2.fit(maxiter=200)
LRresult2 = (result2.summary2().tables[1])
LRresult2
</code></pre>