使用CSV文件的最小学习曲线语言

Question

VBA不再为我切了。我有很多巨大的Excel文件，我需要对它们进行大量计算，并将它们分解为其他Excel/CSV文件。

我需要一种语言，我可以在未来几天内学会做我需要的，因为这是一种紧急情况。有人建议我使用python，但我想向您咨询是否还有其他方法可以快速方便地处理CSV文件。

Answer 1

你要做什么样的计算？或许R是另一种选择？

编辑：举几个基本的例子

# Basic usage
data <- read.csv("myfile.csv")

# Pipe-separated values
data <- read.csv("myfile.csv", sep="|")

# File with header (columns will be named as header) 
data <- read.csv("myfile.csv", header=TRUE)

# Skip the first 5 lines of the file
data <- read.csv("myfile.csv", skip=5)

# Read only 100 lines
data <- read.csv("myfile.csv", nrows=100)

Answer 2

这项工作有很多工具，但是是的，Python可能是目前最好的。有一个处理csv文件的特殊模块。检查官方的docs。

Answer 3

Python是一个很好的选择。csv模块使读取和写入CSV文件变得容易（甚至微软的，呃，“特殊”版本），Python语法也很容易掌握。

实际上，如果您对Perl有新的认识，我建议您使用来反对Perl。虽然Perl确实功能强大、速度快，但它常常是神秘的，以至于对未经初始化的人来说是不可理解的。