Python中使用Autograd包的梯度

Question

我试图使用Autograd包复制{a1}。在

虽然我可以从这个存储库复制其他示例，但这个特定的示例会抛出一个错误，如下所示：

    /home/avuis/anaconda/lib/python3.6/sitepackages/autograd/numpy/numpy_vjps.py:444: FutureWarning: 
Using a non-tuple sequence for multidimensional indexing is deprecated; use `arr[tuple(seq)]` instead of `arr[seq]`. 
In the future this will be interpreted as an array index, `arr[np.array(seq)]`, which will result either in an error or a different result.
      return lambda g: g[idxs]

此相关版本是否不兼容？如果是这样，有什么快速的方法来解决这个问题？在

提前谢谢你

Answer 1

请尝试将您的scipy包更新到新版本。我使用的版本是1.0.0，这个例子很有用。在

然而，即使有了这种改变，这个例子也不起作用。它运行时没有错误，但不会产生任何结果。我的猜测是Hessian和Jacobian近似是错误的，并且最小化算法没有收敛。如果一个人尝试使用另一个最小化算法，它确实会收敛（缓慢但稳定）。回购中应该表示输出的当前图像已过时，因为在最新版本的代码中，pinwheel中的类数是3而不是5。在