理论与分步教学scipy.ndimage.con

Question

大家好。在

请帮助我理解函数理论scipy.ndimage.卷积对于1D阵列。我从http://lagrange.univ-lyon1.fr/docs/scipy/0.17.1/generated/scipy.ndimage.convolve.html知道这个公式

 C_i = \sum_j{I_{i+j-k} W_j},

但我不明白，我怎么能手动得到结果。在

例如：test_1 = scipy.ndimage.convolve([1, 2, 3], [1, 2, 3, 4, 5])

结果是[24 24 30]

或test_2 = scipy.ndimage.convolve([1, 2, 3], [3, 4, 5])

结果是[15 22 31]

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如果我把我所有的尝试都写在这里，那会占用很大的篇幅。在

请给我一步一步的说明如何手动处理这些例子。在

Answer 1

这里发生了两件棘手的事

1）ndimage有一个名为“mode”的标志，默认设置为“reflect”

2）二是卷积在内部反转一个输入

试着比较一下这段代码

scipy.ndimage.convolve([1, 2, 3][::-1], [1, 2, 3, 4, 5],mode='constant')

你的手工解决方案。（去掉“[：：-1]”，如果你已经考虑了反转）