复制纽比阵列的神秘行为

Question

在处理数组的副本时，我注意到一些意外的行为。例如，我有一个NumPy数组（a）：

import numpy as np
a = np.random.randint(9, size=(4,4))

输出：

^{pr2}$

然后，我复制这个数组（b）来操作副本并保持原始的完整性：

^{3}$

但是，原件和副本现在似乎都已更改：

b = array([[3, 4, 4, 3],
           [0, 0, 4, 0],
           [6, 3, 1, 6],
           [1, 5, 5, 5]])

a = array([[3, 4, 4, 3],
           [0, 0, 4, 0],
           [6, 3, 1, 6],
           [1, 5, 5, 5]])

我不明白为什么当操作只应用于副本时原始数组会被更改。这与我从Matlab或R中所期望的完全不同。有没有一种方法可以防止这种行为？在

Answer 1

使用b = a只复制对象的引用，而不是对象本身。看看这个copy函数。简而言之，你必须做，b = a.copy()