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Python:按行计数聚合数据
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<p>我尝试在Python中以各种不同的方式聚合<a href="http://ie.technion.ac.il/serveng/callcenterdata/index.html" rel="nofollow">this</a>呼叫中心数据,例如按类型和优先级划分的平均q峎u时间。使用<code>df.groupby</code>这相当简单。在</p> <p>不过,我也希望能够按通话量汇总。问题是每一行数据都代表一个调用,所以我不知道该怎么做。如果我只是按日期分组,那么我可以使用<code>'count'</code>作为聚合函数,但如何按工作日聚合,即创建一个数据帧,如:</p> <pre><code>weekday mean_row_count 1 100 2 150 3 120 4 220 5 200 6 30 7 35 </code></pre> <p>有什么好办法吗?我所能想到的就是在每个工作日循环计算唯一日期的数量,然后将每个工作日的计数除以唯一日期的数量,但我认为这可能会变得一团糟,如果我还需要按其他变量分组,或是按一天中的日期和小时进行分组,那么这可能会变得一团糟,而且可能会减慢速度。在</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>当我发现自己在思考如何以一种通用的方式聚合和查询数据时,它认为解决方案可能是一个数据库。SQLite是一个轻量级的嵌入式数据库,对于简单的用例具有高性能,Python和对它的本地支持。在</p> <p>我的建议是:为您的数据创建一个数据库和一个表,最终根据您的需要添加辅助表,将数据加载到其中,并使用交互式sqlite或Python脚本进行查询。在</p>
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