Python:按行计数聚合数据

Question

我尝试在Python中以各种不同的方式聚合this呼叫中心数据，例如按类型和优先级划分的平均q峎u时间。使用df.groupby这相当简单。在

不过，我也希望能够按通话量汇总。问题是每一行数据都代表一个调用，所以我不知道该怎么做。如果我只是按日期分组，那么我可以使用'count'作为聚合函数，但如何按工作日聚合，即创建一个数据帧，如：

weekday    mean_row_count
   1           100
   2           150
   3           120
   4           220
   5           200
   6           30
   7           35  

有什么好办法吗？我所能想到的就是在每个工作日循环计算唯一日期的数量，然后将每个工作日的计数除以唯一日期的数量，但我认为这可能会变得一团糟，如果我还需要按其他变量分组，或是按一天中的日期和小时进行分组，那么这可能会变得一团糟，而且可能会减慢速度。在

Answer 1

当我发现自己在思考如何以一种通用的方式聚合和查询数据时，它认为解决方案可能是一个数据库。SQLite是一个轻量级的嵌入式数据库，对于简单的用例具有高性能，Python和对它的本地支持。在

我的建议是：为您的数据创建一个数据库和一个表，最终根据您的需要添加辅助表，将数据加载到其中，并使用交互式sqlite或Python脚本进行查询。在

Answer 2

由于每个调用的日期都是给定的，所以一个想法是实现一个函数，从给定的日期确定一周中的哪一天。有很多方法可以做到这一点，比如康威的末日算法。 https://en.wikipedia.org/wiki/Doomsday_rule

然后，你可以浏览每一行，确定工作日，并将每个工作日的计数相加。在