计算datafram所有行的列表中单词的出现次数

Question

我有一个dataframe，其中一列的行包含值列表。我想统计一下列表中所有单词在所有行中出现的次数。在

例如：数据帧df

Column A         Column B
animal            [cat, dog, tiger]
place             [italy, china, japan]
pets              [cat, dog]

那么我需要的结果是：

^{pr2}$

Answer 1

您需要将值展平到简单的列表和计数值-按^{}或按^{}：

from collections import Counter

s = pd.Series(Counter([y for x in df['Column B'] for y in x]))
print (s)
cat      2
dog      2
tiger    1
italy    1
china    1
japan    1
dtype: int64

备选方案1：

^{pr2}$

备选方案2：

s = pd.Series(np.concatenate(df['Column B'])).value_counts()

大数据中的慢替代：

s = pd.Series(df['Column B'].sum()).value_counts()

Answer 2

使用集合中的计数器并打印值。请检查以下代码以供参考。在

import pandas as pd

#for counting the elements
from collections import Counter

#dataframe with list values in column B
df = pd.DataFrame([[1,['apple','mango','apple'],3],[1,['mango','mango','soni'],3]],columns=['A','B','C'])

#formatting the output post counting
for i,row in df.iterrows():
    c = Counter(row['B'])
    print(f'for index {i}')
    for k in c.keys():
        print(f'{k}: {c.get(k)}')