擅长:python、mysql、java
<p>A)您可以尝试获取明文图像的数据,通过在图像中添加人工噪声并将其作为输入来训练GAN或类似的网络进行去噪训练,通过该网络将图像传递给文本检测器/ocr引擎(如Pytheract或google vision ocr)</p>
<p>B)在你可能的字符集(比如YOLO或FasterRCNN)上训练一个图像检测器,你可以通过人为地给数据添加噪声来再次训练图像检测器,但可能需要一些手动注释。在</p>
<p>C)您可以尝试类似<a href="https://arxiv.org/abs/1803.09597" rel="nofollow noreferrer">this</a>,方法是检查图像中的所有字母表/已知字符,然后组合结果。我个人更喜欢这个。在</p>
<p>另外,我还没有完全阅读C语言中链接的文章,但是你链接的图像似乎更接近于用一次分割法来解决,而不是训练一个GAN。在</p>
<p>在基于PPS关于你的问题,请确保创建一个验证码解决机器人不会违反任何使用该网站的法律条件(我觉得出于某种原因我有义务这么说)</p>