如何加载具有错误数据类型标志的HDF5文件？

Question

我有一个.h5 file，我可以用Matlab、IDL和python来阅读。但是，Matlab和python都加载这个文件，但是数据集得到一个数据类型H5T_STD_U16LE (uint16)。基本上，我的浮点值在读取过程中被转换成整数，使0.1这样的值变成0。在

使用IDL读取时，会忽略HDF5文件中的内部标志，并给出正确的值。在

在Matlab或python中有没有一种方法可以以双精度强制读取HDF5文件数据集？在

在Matlab中我可以：

hinfo = hdf5info('./data.h5');
dset = hdf5read(hinfo.GroupHierarchy.Groups(1).Groups(1).Datasets(1));

在python中：

^{pr2}$

Answer 1

重新解释Numpy中的数据

首先确保您知道实际的数据类型。您编写了float，但必须知道确切的数据类型（float64、float32、float16）和顺序（Little，BigEndian）。在

将float64解释为uint16并返回

import numpy as np
#copy the dset using np.copy()
#The following should be quite straight forward
A=np.ones(2)
print(A)
#Interpret the data as np.uint16
B=np.frombuffer(A,dtype=np.uint16)
print(B)
#Make the reverse
C=np.frombuffer(B,dtype=np.float64)
print(C)

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[    0     0     0 16368     0     0     0 16368]
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