我应该使用NDB还是searchapi来存储用户模型？

Question

假设我在ndb中有一个具有以下属性的基本用户模型：

```

name = ndb.StringProperty(default='')
username = ndb.StringProperty(required=True)
email = ndb.StringProperty(default='')
active = ndb.BooleanProperty(default=True)
admin = ndb.BooleanProperty(default=False)
permissions = ndb.StringProperty(repeated=True)
verified = ndb.BooleanProperty(default=False)
token = ndb.StringProperty(default='')
password_hash = ndb.StringProperty(default='')
bio = ndb.StringProperty(default='')
location = ndb.StringProperty(default='')
facebook = ndb.StringProperty(default='')
twitter = ndb.StringProperty(default='')
gplus = ndb.StringProperty(default='')
github = ndb.StringProperty(default='')

```

假设我想对字段nameusernamebio执行LIKE查询

我读过这篇answer about NDB and Search API，我不清楚是应该只通过搜索API存储nameusernamebio，并手动维护它们的一致性，还是应该通过searchapi存储所有属性，以便检索数据更快/更简单。在

任何建议：）

Answer 1

你应该在任何重要的数据存储中存储。它有冗余和弹性-它是你的“主人”。在

然后你应该传递数据来搜索。。。等等。。。搜索！这可能包括数据存储记录的ID。在

如果需要的字段多于搜索文档中的字段，则可以通过batch gets从Memcache或Datastore中检索完整的数据对象。在

Answer 2

我从未见过任何关于全文搜索API的一致性承诺（即强与最终一致性），它也不能参与事务。在

这意味着，虽然在上运行like查询很有用，但您需要依赖其他一些存储机制作为您的主要数据源。在

所以保存到数据存储中，将感兴趣的字段索引到搜索索引中。查询时，在搜索索引中搜索，然后使用结果中的id/键从数据存储中查找数据（确保满足任何一致性约束）。在