ChapelPython集成问题

Question

如果我可以用Python-Chapel编写一个基于Python-Chapel的并行代码，我可以使用： https://github.com/CliMT/climt

我没有使用Chapel的任何经验，但它对于我的用例来说似乎非常有前途。关于如何将Chapel代码集成到我当前的工作流程中，我有几个问题：

1. 我知道您可以构建可导入的.so文件，但是当Cython文件生成时，编译会停止吗？然后我可以将它包含到发行版中，并使用标准setuptools在Travis上编译我的项目。

2. 我可以把数组传递给用Chapel编写的Python扩展吗？

3. 如果回答2。是的，而且我的计算在数组的一维中是并行的，有没有一种优雅的方式来表达礼拜堂中的这种平行性？

4. 如果我编写在多个节点上工作的Chapel代码，并将其编译为Python扩展，如何运行它？我可以使用mpirun python my_code.py之类的命令吗？

Answer 1

1. 不幸的是目前还没有。但是，我们确实将生成的.pxd和.py（x）文件保留在.so目录中，这样您就可以同时使用这些文件（这不是我们考虑过的功能请求，因此如果您感到有动力，可以在我们的Github页面上打开一个问题：https://github.com/chapel-lang/chapel/issues）。在

   作为参考，我们这样做是因为Cython编译命令相当棘手。我原以为我们打印了chpl编译标志 print-commands使用的Cython命令，但事实并非如此（我将对此提出一个问题）。

2. 您可以将已知原始类型的一维numpy数组从Python传递到Chapel。我们希望尽快增加对其他numpy阵列的支持（希望在1.21版本中，预计在2020年3月推出）

3. 这在Chapel中的数组上是绝对可行的-我建议在遍历数组的这个维度进行计算时使用forall循环，这将把该维度中的索引划分为Chapel确定的许多任务。（对于那些不熟悉forall循环的人，this link提供了一个很好的概念概述）

例如：

forall x in arr.domain.dim(1) {
  // traverses the first dimension of arr's domain in parallel
  ...
}

1. 如果将Chapel库编译成具有多语言环境设置的Python扩展，则可以使用扩展的chpl_setup函数的numlocales参数指定所需的区域设置（节点）数量。这样做可以在运行Python程序时为您分发Chapel代码。在

例如，您可以写下：

^{pr2}$

使用4个语言环境（节点）运行程序。在

我应该提到，从1.20版本开始，我们还不支持多语言环境库中的数组参数。我们仍在确定1.21版本的优先级，因此反馈您想要的速度将是非常有用的！在