我的大部分ML工作都是处理来自传感器的1d信号,但最近我一直在尝试使用显著性映射和cam映射来更好地理解我的网络。我有6个1d信号叠加成一个单通道的“图像”(尺寸为25x6x1)并输入到CNN。当我查看我的显著性和cam映射(使用keras-vis的visualize_-cam和visualize_-salicity函数)时,我得到了(25x6x3)的输出。这些函数是否假定输入为3通道图像,然后跟踪不存在的通道的梯度?或者我严重误解了这些函数的输出。我只想确保我对输出的理解是正确的。在
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