如何防止Pandas的itertuple方法向csv文件中的记录添加额外的小数？Python

Question

我有一个Python函数，它读取csv文件并以元组的形式返回csv中的每一行。在

我使用Python的Pandas库来实现这一点。在

问题是Pandas返回元组后，它会在看起来像整数的记录上追加一个额外的小数点。e、 g1001 becomes 1001.0

csv文件示例：

key1, key2
a, '1001'
b, '2002'

代码是这样的：

^{pr2}$

有办法控制这种行为吗？！在

Answer 1

首先，您可以检查^{}如果列key2是int或{}或{}，然后您可以使用第二项，each_row[1]，第三项按{}：

print df
  key1  key2
0    a  1001
1    b  2002

print df.dtypes
key1    object
key2     int64
dtype: object

for each_row in df.itertuples():
    print each_row
    print each_row[1]
    print each_row[2]
    print '******'

Pandas(Index=0, key1='a', key2=1001)
a
1001
******
Pandas(Index=1, key1='b', key2=2002)
b
2002
******

如果key2列的dtypes是object，并且df类似于：

^{pr2}$