擅长:python、mysql、java
<p>谢谢你的时间和你详细的回答。我想我明白了。简而言之:</p>
<ol>
<li>根据单词进行预测,并针对训练集(t1)的每一包单词,抽出一个“情绪”</li>
<li>使用“情感”和“其他”值为每个训练集行创建一个新数组->新训练集(t2)</li>
<li>根据t2进行预测。在</li>
<li>对测试应用前面的步骤。在</li>
</ol>
<p>还有一个问题!在</p>
<p>什么是“情感”价值?!对于每一包单词,我有一个稀疏矩阵(countvectorizer+tf_idf)。那么你如何计算情绪呢?在测试的其余部分中,是否再次运行测试的每一行?你的情绪是clf.预测(十) 价值?在</p>