作为工具提示的容器不显示内容

Question

我正在创建散点图，希望在工具提示中显示一些信息。在

以下方法非常有效：

import bqplot as bqp
import ipywidgets as ipw

xSc = bqp.LinearScale()
ySc = bqp.LinearScale()

tt = ipw.Label("A")
def hover_handler(self, content):
    tt.value = str(content)

s = bqp.Scatter(x=[0, 1, 2], y=[1, 2, 3], scales=dict(x=xSc, y=ySc),
                tooltip=tt)
s.on_hover(hover_handler)
bqp.Figure(marks=[s])

（没有轴之类的东西可以让代码简短）

将鼠标悬停在每个点上显示它的content很好。在

但是，我不想简单地显示原始内容。相反，我希望以表格形式显示它（但是默认的bqp.Tooltip不足以满足我的需要）。在

但是，如果我将标签包装在ipw.VBox中，工具提示就会变成一个很小的垂直条。添加min_width和min_height会增加工具提示的大小，但是没有内容（即使使用默认值创建了tt）。如果我单独调用以单独显示VBox，则该版本将正常显示（即使没有定义布局），甚至在将鼠标移到这些点上时也会更新。在

^{pr2}$

如何使工具提示正确显示？在

Answer 1

我认为对于您正在尝试实现的目标，最好使用一个Output小部件作为工具提示，然后创建所需的小部件并使用output小部件作为上下文管理器显示它们。在

如果您想知道可以显示哪些附加信息，请尝试在hover_handler函数中打印content。在

    import bqplot as bqp
    import ipywidgets as ipw
    from IPython.display import display, clear_output

    xSc = bqp.LinearScale()
    ySc = bqp.LinearScale()


    out = ipw.Output()

    def hover_handler(self, content):
        out.clear_output()
        with out:
            label = ipw.Label(content['data']['name'])
            display(label)

    s = bqp.Scatter(x=[0, 1, 2], y=[1, 2, 3], scales=dict(x=xSc, y=ySc),
                    tooltip=out)
    s.on_hover(hover_handler)
    bqp.Figure(marks=[s])

要显示信息表，您可能需要一个ipy.HTML小部件，您可以使用它来传递HTML表。我有时用熊猫来做这个df.to_html格式（）方法。在