基于混淆度阈值的图像骰子

Question

我正在尝试为医学图像分割训练一个slightly modified version of this UNet体系结构。在

我现在对中88行的功能有点困惑火车.py文件。img_masks = np.array(img_masks > 0.45, dtype=int)。在

有人能解释一下，如果掩模是0或{}，为什么要对掩模进行阈值分割呢！这能达到什么目的？在

另一个观察是，我的dice coefficient scores在每一个纪元（大约1e-4）都很低，并且评论阈值，我的骰子系数跳到{}之上，我对骰子的理解分数应该在0和1之间。在

我很感激你的帮助。在