我想用地理参考光栅作为目标变量训练一个模型。我在看一些使用pyimpute和scikit learn的示例,但是这些示例都只使用一个目标光栅。相反,我想用几个不同日期的观察结果。我有没有办法用更多的观察来训练?我想弄清楚pyimpute背后的代码:https://github.com/perrygeo/pyimpute/blob/master/src/pyimpute/_main.py
我知道它使用每一个像素作为目标,但我的问题是要弄清楚如果,以及如何使用几个光栅图像。我在这里看到的例子可能使用6个解释光栅和一个目标光栅,我想用6个解释光栅和一个目标光栅来表示10个不同的日期,所以60个解释光栅和10个目标,仍然要它预测每个像素的响应。在示例的结构方式上这似乎很困难,因为有一个解释光栅的目录,该目录解释了另一个目录中的一个目标光栅。在
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