我很难让这两个dfs加入我想要的方式。第一个df有一个层次索引,我使用df1 = df3.groupby(["STATE_PROV_CODE", "COUNTY"]).size()
创建该索引来获取每个县的计数。在
STATE_PROV_CODE COUNTY COUNT
AL Autauga County 1
Baldwin County 1
Barbour County 1
Bibb County 1
Blount County 1
STATE_PROV_CODE COUNTY ANSI Cl FIPS
0 AL Autauga County H1 01001
1 AL Baldwin County H1 01003
2 AL Barbour County H1 01005
3 AL Bibb County H1 01007
4 AL Blount County H1 01009
在SQL中,我希望执行以下操作:
^{pr2}$我希望结果如下:
STATE_PROV_CODE COUNTY COUNT FIPS
AL Autauga County 1 01001
Baldwin County 1 01003
Barbour County 1 01005
Bibb County 1 01007
Blount County 1 01009
我相信您设置groupby结果和第二个数据帧的方式,此合并调用将起作用:
它将分解多重索引;然而,如果你想要它回来,你所要做的就是
^{pr2}$相关问题 更多 >
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