将xtick标签与d对齐

Question

我试图绘制一些数据，并希望在xtick上打印真实的时间戳，而不是数字（从time = np.linspace(0,(numOfSamples)/60,numOfSamples)生成）。在

以下是我的数据文件示例：

01/01/2015 10:44:10.438,65,8.1
01/01/2015 10:44:11.438,65,8.1
01/01/2015 10:44:12.438,65,7.3
01/01/2015 10:44:13.438,65,7.3
01/01/2015 10:44:14.438,70,6.6
01/01/2015 10:44:15.438,73,6.6
01/01/2015 10:44:16.438,74,6.9
01/01/2015 10:44:17.438,73,6.9
01/01/2015 10:44:18.438,68,7.2

我在文件中有大约2754个时间戳（每秒）和数据点，每个时间戳对应于每个数据点。所以第一列是我希望在我的x轴上显示的内容，第二列和第三列是我绘制的数据点。在

首先我试过：

^{pr2}$

然而，这将绘制所有2754个时间戳，而不是与绘图上正确位置对应的8-10个时间戳（不指定xtick，绘图上大约有8-10个刻度）。在

我也尝试过使用ax.set_xticklabels(time_label)，但是这只使用前几个时间戳来替换绘图上现有的8-10个刻度。在

这是原始滴答声（使用时间）

我从下面的答案中得到以下错误：

    draw(artist, renderer, *args, **kwargs)
  File "C:\Users\aad0002\AppData\Local\Continuum\Anaconda\lib\site-packages\matplotlib\axis.py", line 1091, in draw
    ticks_to_draw = self._update_ticks(renderer)
  File "C:\Users\aad0002\AppData\Local\Continuum\Anaconda\lib\site-packages\matplotlib\axis.py", line 945, in _update_ticks
    tick_tups = [t for t in self.iter_ticks()]
  File "C:\Users\aad0002\AppData\Local\Continuum\Anaconda\lib\site-packages\matplotlib\axis.py", line 889, in iter_ticks
    majorLocs = self.major.locator()
  File "C:\Users\aad0002\AppData\Local\Continuum\Anaconda\lib\site-packages\matplotlib\dates.py", line 802, in __call__
    self.refresh()
  File "C:\Users\aad0002\AppData\Local\Continuum\Anaconda\lib\site-packages\matplotlib\dates.py", line 819, in refresh
    dmin, dmax = self.viewlim_to_dt()
  File "C:\Users\aad0002\AppData\Local\Continuum\Anaconda\lib\site-packages\matplotlib\dates.py", line 564, in viewlim_to_dt
    return num2date(vmin, self.tz), num2date(vmax, self.tz)
  File "C:\Users\aad0002\AppData\Local\Continuum\Anaconda\lib\site-packages\matplotlib\dates.py", line 311, in num2date
    return _from_ordinalf(x, tz)
  File "C:\Users\aad0002\AppData\Local\Continuum\Anaconda\lib\site-packages\matplotlib\dates.py", line 214, in _from_ordinalf
    dt = datetime.datetime.fromordinal(ix)
ValueError: ordinal must be >= 1

我定义图形并动态地添加子窗口（基于传递给脚本的参数数量）。例如：

fig = plt.figure(figsize=(12, 10))
fig.suptitle(plot_title + ' -- ' + time_title, fontsize=18, **font)
fig.subplots_adjust(bottom=-1.6)

ax1 = fig.add_subplot(611)
ax2 = fig.add_subplot(612)
ax3 = fig.add_subplot(613)
ax4 = fig.add_subplot(614)
ax5 = fig.add_subplot(615)
ax6 = fig.add_subplot(616)

Answer 1

我想最简单的方法是将x值字符串转换为datetime对象。在

这可以通过以下方式实现：

from datetime import datetime
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.dates import DateFormatter

format = '%d/%m/%Y %H:%M:%S.%f'
time_list = ['01/01/2015 10:44:10.438',
                    '01/01/2015 11:15:15.438',
                    '01/01/2015 13:44:50.438']
t_as_datetimes = [datetime.strptime(t, format) for t in time_list]
plt.plot(t_as_datetimes, [1, 3, 2])

要调整xticks的位置和格式：

^{pr2}$

您很可能需要调整x标记位置列表和xlabel格式以满足您的需要。在