尝试实现zobrist散列，但python出于某种原因正在更改zTable中的值

Question

所以我正在努力将zobrist哈希应用到我正在进行的一个学校项目中。但是，在初始化随机数表时，打印zTable的输出具有相同的条目（126和127是最后创建的数字）。我知道对于zobrist散列，我应该使用大的64位数字来表示每个片段及其位置。但是在我的游戏里，只有两个棋子，所以我的想法是只要数字是唯一的，那就不重要了。在

经过几轮调试后，我发现正确的数字被分配为程序循环，但是一旦程序退出，当我调用print（zTable）时，数字就不同了。有什么建议吗？谢谢

zTable = [[[None] * 2] * 8] * 8
currNumber = 0


# Initializes the zHashTable for this board
def initTable(self):
    for row in range(8):
        for col in range(8):
            for i in range(2):
                self.zTable[row][col][i] = self.currNumber
                self.currNumber += 1

Answer 1

下面的代码应该可以工作。请注意，每个子列表的id都不同

^{1}$

输出

^{pr2}$

在您的代码中（稍微简化了一点），注意每个子列表的id都是相同的

# Initializes the zHashTable for this board
def initTable():
    zTable = [[[None] * 2] * 8] * 8
    currNumber = 0

    for row in range(8):
        for col in range(8):
            for i in range(2):
                zTable[row][col][i] = currNumber
                currNumber += 1

    for subList in zTable:
        print(id(subList))

    print(zTable)


initTable();

输出

140702461087048
140702461087048
140702461087048
140702461087048
140702461087048
140702461087048
140702461087048
140702461087048
[[[126, 127], [126, 127], [126, 127], [126, 127], [126, 127], [126, 127], [126, 127], [126, 127]], [[126, 127], [126, 127], [126, 127], [126, 127], [126, 127], [126, 127], [126, 127], [126, 127]], [[126, 127], [126, 127], [126, 127], [126, 127], [126, 127], [126, 127], [126, 127], [126, 127]], [[126, 127], [126, 127], [126, 127], [126, 127], [126, 127], [126, 127], [126, 127], [126, 127]], [[126, 127], [126, 127], [126, 127], [126, 127], [126, 127], [126, 127], [126, 127], [126, 127]], [[126, 127], [126, 127], [126, 127], [126, 127], [126, 127], [126, 127], [126, 127], [126, 127]], [[126, 127], [126, 127], [126, 127], [126, 127], [126, 127], [126, 127], [126, 127], [126, 127]], [[126, 127], [126, 127], [126, 127], [126, 127], [126, 127], [126, 127], [126, 127], [126, 127]]]

使用zTable = [[[None] * 2] * 8] * 8，您在每个副本中引用相同的列表。在

而zTable = [[[None] * 2 for _ in range(8)] for _ in range(8)]，则每次都创建深拷贝。在