特别是要学习scinifi数据处理工具scinifi的数据类型。在
尼勒恩提供了平台。但是,我不明白Nitimasker的工作原理。它如何将4D功能磁共振成像数据转换为二维数据,以进行scikit学习。在
我有一个对象的4D数据,即(40, 64, 64, 1452)
,一个Haxby数据。我使用Nibabel访问图像。如果我想处理一个平面,[20, :, :, 1]
到{},我可以np.flatten
作为scikit学习平台的[n_samples,n_features]
?在
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这不是一个直接的答案,但是请看一下nilearn,它是scikit learn for brain imaging data的扩展(不确定这是正确的描述)。在
有一个Haxby data的例子
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