Python Pandas查询和数据帧列中的布尔值

Question

我有一个dataframe，它有几个列，我想根据几个标准进行查询。在

我的df（我不知道如何使列与主题对齐）：

Date        Type          IsInScope CostTable  Value
2017-04-01  CostEurMWh    True      Standard   0.22
2018-01-01  CostEurMWh    True      Standard   0.80
2019-01-01  CostEurMWh    True      Standard   1.72
2017-04-01  CostEurMWh    False     Standard   0.00

我有很多其他类型和日期的行。在

另一方面，我有一些我想定价的东西，为了这样做，我需要根据参数得到适当的值。在

我有一句名言：{'ID'：'Customer1'，'IsInScope'：True，'CostTable'：'Standard'}

我想做一个这样的查询数据框查询（'IsInScope'==True&；CostTable'=='Standard'），但是当我这样做时，我得到一个空的df。我认为问题来自pandas在查询中管理boolean的方式，读过这个线程：How to use query function with bool in python pandas?

当我用'YES'/'NO'这样的字符串更改'isnscope'输入，并且我用'YES'代替True执行查询，那么它就完美地工作了，所以我知道它来自查询部分。在

唯一的问题是我不知道如何在这个例子中正确地执行查询。在

我是否应该将列转换为字符串而不使用布尔值？在

我试图将IsInScope列的数据类型更改为bool，但它不会更改任何内容。在

我的“isincescope”的类型是bool。在

我希望我已经说清楚了

谢谢你的帮助

谨致问候

埃里克

Answer 1

我们可以用几种方法来解决你的问题，我在这里向你展示两种方法。在

1. 使用Boolean indexing
2. 带查询。在

注意，由于您的IsInScope列是bool类型，我们可以对您的代码进行如下清理：

---

1。布尔索引

df1 = df[df['IsInScope'] & (df['CostTable'] == 'Standard')]

输出

^{pr2}$

---

2。数据帧.查询在

df2 = df.query("IsInScope  & CostTable == 'Standard'")

输出

print(df2)
         Date        Type  IsInScope CostTable  Value
0  2017-04-01  CostEurMWh       True  Standard   0.22
1  2018-01-01  CostEurMWh       True  Standard   0.80
2  2019-01-01  CostEurMWh       True  Standard   1.72

注意我们不必显式地告诉Python IsInScope == True：

x = [True, False]

for y in x:
    if y:
        print(y)

输出

True