以关键字列表中的主键和字母顺序作为次关键字的词典排序列表

Question

我有一个字典的列表，我希望它们按照关键字列表作为主键排序，或者按字母顺序排列相等的条目。在

目前，我首先按字母顺序排序，然后根据提供的关键字进行排序，由于使用了稳定的排序算法，因此产生了所需的结果。但是，我想我不知道为什么我不能这么做。有人能帮忙吗？在

其次，我希望能够使用关键字，而不是关键字排序部分的精确匹配。我该怎么做？在

以下是我目前为止的代码：

# Define the keywords I want to see first
preferred_projects = ['project one', 'project two', 'project three']

# example data
AllMyProjectsFromaDatasource = [{ 'name': 'project two', 'id': 5, 'otherkey': 'othervalue'},
                                { 'name': 'project three', 'id': 1, 'otherkey': 'othervalue'},
                                { 'name': 'project one', 'id': 3, 'otherkey': 'othervalue'},
                                { 'name': 'abc project', 'id': 6, 'otherkey': 'othervalue'},
                                { 'name': 'one project', 'id': 9, 'otherkey': 'othervalue'}
                               ]    


def sort_by_preferred(key):
    """Sort lists out by prefered name."""
     sortkey = key['name']
     return preferred.index(sortkey) if sortkey in preferred else len(preferred)

# First sort alphabetical    
AllProjects = sorted(AllMyProjectsFromaDatasource,
                     key=lambda k: k['name'])

# Then sort by keyword
preferred = preferred_projects
AllProjects.sort(key=sort_by_preferred)

所以实际上我想定义我的“排序过滤器”如下：

^{pr2}$

然后将列表按如下方式排序：

[{ 'name': 'one project', 'id': 9, 'otherkey': 'othervalue'}
 { 'name': 'project one', 'id': 3, 'otherkey': 'othervalue'},
 { 'name': 'project two', 'id': 5, 'otherkey': 'othervalue'},
 { 'name': 'project three', 'id': 1, 'otherkey': 'othervalue'},
 { 'name': 'abc project', 'id': 6, 'otherkey': 'othervalue'},]    

Answer 1

您可以使用^{}-operator来确定子字符串是否包含在另一个字符串中）。在

For the Unicode and string types, x in y is true if and only if x is a substring of y. An equivalent test is y.find(x) != -1. [...] Empty strings are always considered to be a substring of any other string, so "" in "abc" will return True.

您可以使用它来实现关键字排序键。在

您将使用另一个答案中给出的方法（将元组作为键传递）来实现作为次键的字母排序。在

下面是一个例子：

import pprint

# Define the keywords I want to see first
preferred_projects = ['one', 'two', 'three']

# example data
AllMyProjectsFromaDatasource = [{ 'name': 'project two', 'id': 5, 'otherkey': 'othervalue'},
                                { 'name': 'project three', 'id': 1, 'otherkey': 'othervalue'},
                                { 'name': 'project one', 'id': 3, 'otherkey': 'othervalue'},
                                { 'name': 'abc project', 'id': 6, 'otherkey': 'othervalue'},
                                { 'name': 'one project', 'id': 9, 'otherkey': 'othervalue'}
                               ]    

def keyfunc(x):
    # keyword primary key
    # (add index to list comprehension when keyword is in name)
    preferred_key = [float(idx) 
                     for idx, i in enumerate(preferred_projects)
                     if i in x['name']]
    # found at least one match in preferred keywords, use first if any, else infinity
    keyword_sortkey = preferred_key[0] if preferred_key else float('inf')
    # return tuple to sort according to primary and secondary key
    return keyword_sortkey, x['name']

AllMyProjectsFromaDatasource.sort(key=keyfunc)

pprint.pprint(AllMyProjectsFromaDatasource)

输出为：

^{pr2}$