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替换数据帧列中的值
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<p>我有数据帧</p> <pre><code> site1 site2 site3 site4 site5 site6 site7 site8 site9 site10 session_id 21669 56 55 0 0 0 0 0 0 0 0 54843 56 55 56 55 0 0 0 0 0 0 77292 946 946 951 946 946 945 948 784 949 946 114021 945 948 949 948 945 946 947 945 946 946 146670 947 950 948 947 950 952 946 951 946 947 </code></pre> <p>我有json</p> ^{pr2}$ <p>我试图用</p> <pre><code>site_dict_upd = {y:x for x,y in site_dict.iteritems()} full_sites_names = pd.DataFrame() full_sites_names = [full_sites[col].map(site_dict) for col in sites] </code></pre> <p>但它返回所有NaN值。 我该怎么解决呢?在</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>只需使用<code>.replace</code>方法:</p> <pre><code>full_sites_names.replace(site_dict_upd, inplace = True) </code></pre>
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