如何将字符串从pandas DataFrame的一列插入到特定索引的另一列？

Question

我的问题

我们将这个数组类型的数据称为m：

    0   1   2   3
0   746200.0    IP:aWSrjjB  foldcauchy  foldcauchy(c=3.40, loc=853.32, scale=188436.01)
1   1061881.5   IP:joW6uH4  johnsonsu   johnsonsu(a=-0.39, b=0.46, loc=715076.10, scale=70401.41)
2   645000.0    IP:4Q3L2kB  foldcauchy  foldcauchy(c=3.94, loc=835.77, scale=184545.16)
3   284375.0    IP:WLP1cdn  loglaplace  loglaplace(c=1.81, loc=-1001.33, scale=701001.33)
4   666600.0    IP:kQn348T  johnsonsu   johnsonsu(a=-0.39, b=0.46, loc=715076.10, scale=70401.41)
5   754678.5    IP:kQn348T  loglaplace  loglaplace(c=1.93, loc=-1087.33, scale=786087.33)

第二列是每行的唯一IP。它的类型是str

最后一列是每行的一组分布。它的类型是str

我想将唯一的IP附加到最后一列。在

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我的尝试

我尝试使用以下代码：

^{pr2}$

然而，这导致了错误的输出：

 ['loglaplace(c=1.88, loc=-932.82, scale=674382.82)',
 'IP:slaL5jw']

虽然我可以使用str( ['loglaplace(c=1.88, loc=-932.82, scale=674382.82)', 'IP:slaL5jw'])

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所需输出示例：

   0   1   2   3
0   746200.0    IP:aWSrjjB  foldcauchy  foldcauchy(c=3.40, loc=853.32, scale=188436.01, IP:aWSrjjB)
1   1061881.5   IP:joW6uH4  johnsonsu   johnsonsu(a=-0.39, b=0.46, loc=715076.10, scale=70401.41, IP:joW6uH4)

Answer 1

就这么简单：

>>> df[3] = df[3].str[:-1] + ', ' + df['1'] + ')'
>>> df
    0   1   2   3
0   746200.0    IP:aWSrjjB  foldcauchy  foldcauchy(c=3.40, loc=853.32, scale=188436.01, IP:aWSrjjB)
1   1061881.5   IP:joW6uH4  johnsonsu   johnsonsu(a=-0.39, b=0.46, loc=715076.10, scale=70401.41, IP:joW6uH4)
2   645000.0    IP:4Q3L2kB  foldcauchy  foldcauchy(c=3.94, loc=835.77, scale=184545.16, IP:4Q3L2kB)
3   284375.0    IP:WLP1cdn  loglaplace  loglaplace(c=1.81, loc=-1001.33, scale=701001.33, IP:WLP1cdn)
4   666600.0    IP:kQn348T  johnsonsu   johnsonsu(a=-0.39, b=0.46, loc=715076.10, scale=70401.41, IP:kQn348T)
5   754678.5    IP:kQn348T  loglaplace  loglaplace(c=1.93, loc=-1087.33, scale=786087.33, IP:kQn348T)

参考文献：
Pandas make new column from string slice of another column
Combine two columns of text in dataframe in pandas/python

Answer 2

像这样？在

df[3].combine(df[1], lambda x, y: x.replace(")", ", {})".format(y)))

^{}是一个很好的函数，可以用来同时对两个列应用转换，生成第三个或替换其中一个。在本例中，它只是将第3列中的尾随")"替换为第1列中的值。在