鸭嘴兽不同类型的客观界定

Question

我试图用鸭嘴兽和NSGA2算法来解决一个多目标优化问题。下面是一个实现的示例代码：

minimaize ( x^2 , (x-1)^2 ) for x in [-10,10]

from platypus import NSGAII, Problem, Real

def schaffer(x):
   return [x[0]**2, (x[0]-2)**2]

problem = Problem(1, 2)
problem.types[:] = Real(-10, 10)
problem.function = schaffer

algorithm = NSGAII(problem)
algorithm.run(10000)

但我的问题是，如果我想最大化x^2，最小化（x-1）^2，我应该如何定义问题，以及正确的方法是什么。在

Answer 1

在这些例子中，我们假设目标被最小化。鸭嘴兽很灵活，可以通过设置方向属性来改变每个目标的优化方向。例如：

problem.directions[:] = Problem.MAXIMIZE

所以正确的方法是：

^{pr2}$