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从cifar-10数据加载图像
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<p>我正在使用cifar-10数据集训练分类器。我已经下载了数据集并试图显示数据集中的am图像。我使用了以下代码:</p> <pre><code>from six.moves import cPickle as pickle from PIL import Image import numpy as np f = open('/home/jayanth/udacity/cifar-10-batches-py/data_batch_1', 'rb') tupled_data= pickle.load(f, encoding='bytes') f.close() img = tupled_data[b'data'] single_img = np.array(img[5]) single_img_reshaped = single_img.reshape(32,32,3) plt.imshow(single_img_reshaped) </code></pre> <p>数据描述如下: 每个阵列存储一个32x32彩色图像。前1024个条目包含红色通道值,后1024个条目包含绿色通道值,最后1024个条目包含蓝色通道值。图像以行主顺序存储,因此数组的前32个条目是图像第一行的红色通道值。</p> <p>我的实施是否正确?</p> <p>上面的代码给了我以下图像: <a href="https://i.stack.imgur.com/vmPr0.png" rel="noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/vmPr0.png" alt="enter image description here"/></a></p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<pre><code>single_img_reshaped = single_img.reshape(3,32,32).transpose([1, 2, 0]) </code></pre>
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